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摘要:阿里巴巴的MySQL是全世界最强的MySQL,阿里巴巴拥有全世界少数几支MySQL的内核团队,而且它是数一不数二的。那么阿里云针对MySQL如何深度定制,轻松玩转的? 。
本文从Java内存泄漏基础知识开始,并通过具体例子来说明Android引起内存泄漏的各种原因,以及如何利用工具来分析应用内存泄漏,最后再做总结。
这篇文章主要来自 karma 作者的一篇论文,主要是说 karma 的由来,通过这篇文章,可以了解下 karma 的设计思想,这样大家在做前端单元测试时,也能了然于心。
Android应用优化主要从两方面来考虑,其一是针对内存的优化,Android设备的内存相比较而言是比较珍贵,应及时回收不再使用的内存,防止内存泄露;其二是针对性能的优化,防止用户使用是出现卡顿,响应慢或ANR。
MySQL并行复制已经是老生常谈,笔者从2010年开始就着手处理线上这个问题,刚开始两三年也乐此不疲分享,现在再提这个话题本来是难免“炒冷饭”嫌疑。最近触发再谈这个话题,是因为有些同学觉得“5.7的并行复制终于彻底解决了复制并发性问题”, 感觉还是有必要分析一下。
阿里云数据库支持关系型数据库:MySQL、SQL Server、PostgreSQL、PPAS(完美兼容Oracle);支持NoSQL数据库有:MongoDB、Redis、Memcache。
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Windows 2008 R2内存使用率高,将近90%, 没有发现可疑进程。这种情况下,可以使用rammap以及poolmon进行深度调试。
解决过程:1,MySQL 排序分页查询某些时候会出现数据错乱的情况;2,如何使会出现相同数值的排序字段结果有序。
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